AWS Batch의 기계 학습을 사용하여 NFL 선수 건강 개선

아마존 웹 서비스 제공

2023년 8월 14일

NFL(National Football League)은 미국에서 가장 인기 있는 스포츠 리그이며 1,500명 이상의 프로 운동선수가 소속되어 있습니다. NFL은 선수 부상의 빈도와 심각도를 더 잘 이해하여 부상 발생을 줄이고 축구 경기를 더욱 안전하게 만들기 위해 최선을 다하고 있습니다. 이로 인해 그들은 NFL 웹사이트에서 더 자세한 내용을 확인할 수 있는 NFL 선수 건강 및 안전(PH&S) 계획을 수립하게 되었습니다.

NFL PH&S 이니셔티브의 핵심 초점은 운동선수들 사이에서 헬멧의 충격을 줄이고 충격이 발생할 경우 그 영향을 완화하는 것입니다. 이를 달성하기 위해 먼저 여러 시즌에 걸쳐 여러 게임을 진행하는 동안 개별 플레이어 수준에서 헬멧 충돌이 얼마나 자주 발생하는지에 대한 더 나은 통찰력이 필요했습니다. 이러한 통찰력은 이해관계자가 스포츠의 안전을 우선시하는 의미 있고 전략적인 결정을 내릴 수 있도록 힘을 실어줄 것입니다.

이 게시물에서는 NFL이 AWS Professional Services와 협력하여 AWS의 확장 가능한 컴퓨팅을 활용하여 ML 워크로드를 대규모로 실행하고 여러 NFL 시즌에 걸쳐 헬멧 영향에 대한 최초의 포괄적인 데이터 세트를 생성한 방법을 보여 드리겠습니다.

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